必須解決的問題
在醫療診斷中,90% 的病患表示疼痛是主要或相關的主訴,然而疼痛的測量仍仰賴病患的言語、手勢,或是在量表上選出的數字。嬰兒、中風病患、自閉症或唐氏症患者,以及面臨語言或文化障礙的病患,未必能說出自己的疼痛——因此他們的疼痛往往無人聽見。
核心構想
賦予疼痛一套視覺語言:熱像儀讀取體表熱型態,AI 再將其轉化為醫師可據以處置的客觀疼痛圖。
運作方式
Aritium、VML Health 與 WideLabs 打造了一款可攜式熱像儀,可連接醫師的智慧型手機:它能偵測顯示疼痛的體表熱型態,並由 AI 驅動的應用程式將資料與數千筆病患研究及環境因素比對,產出熱圖、客觀評估與基於實證的治療建議。
實際成果
PainVisible 已在西班牙及國際多家醫院使用,並計畫於 2025–2026 年拓展至歐洲、拉丁美洲與美國。在 One Show 2026 中,它榮獲最佳製藥獎、產品類金獎,以及工藝/科技應用類銀獎。
背景
疼痛是醫學中最常見的主訴——90% 的病患表示疼痛是就診的主要或相關原因——然而至今仍透過言語、手勢,或病患在量表上選出的數字來測量。語言障礙、認知障礙、年齡、文化與個人疼痛耐受度都會扭曲結果,而完全無法表達疼痛的病患——嬰兒、中風病患、自閉症或唐氏症患者——則有被忽視的風險。
總部位於阿斯圖里亞斯的醫療公司 Aritium 與 VML Health Spain、VML New York 及 WideLabs 合作,讓疼痛變得可見。連接醫師智慧型手機的可攜式熱像儀能偵測與疼痛相關的體表熱型態;AI 驅動的應用程式將其與數千筆病患研究及環境因素比對,回傳熱圖、客觀評估與基於實證的治療建議。
PainVisible 為醫療專業人員提供一套共通的疼痛視覺語言,不受病患描述能力所限。它已在西班牙及國際多家醫院使用,並計畫拓展至歐洲、拉丁美洲與美國;在 One Show 2026 中,它拿下最佳製藥獎、產品類金獎,以及工藝/科技應用類銀獎。
奏效的原因
它以客觀量測取代主觀自述,將語言、文化、年齡與認知障礙從等式裡移除,而非要求病患自行克服。
它鎖定病患所能訴說與身體所顯示之間的落差——一套通用的疼痛視覺語言——而非又一個宣導活動。
它是實際運作的臨床工具,而非展示品:已部署於醫院,鎖定疼痛科、兒科與老年醫學科醫師,並內建基於實證的治療建議。
這項合作跨越產業——醫療公司、健康代理商與科技工作室——將創意放進診斷儀器本身。
可借鏡之處
當一項量測取決於病患的言語能力時,該重新設計的是量測方式,而非病患:客觀儀器能將溝通障礙轉化為已解決的技術問題。
後續發展
至 2026 年中,PainVisible 已在西班牙及國際多家醫院使用,並計畫於 2025–2026 年間拓展至歐洲、拉丁美洲與美國。在 One Show 2026 中,該作品拿下最佳製藥獎、產品類金獎,以及工藝/科技應用類銀獎;ADC 資料庫將其列為 AI 驅動的醫療工具,適用於疼痛科、兒科、老年醫學科,以及治療有溝通障礙病患的專科醫師。Aritium 執行長將其視為明證:科技、創意與資料能為每一位病患帶來更快的診斷與適切的治療。
追溯依據
參考來源
- VML: Aritium's PainVisible WPP · wpp.com
- PainVisible — VML VML · vml.com
- Painvisible campaign makes invisible pain measurable Campaigns of the World · campaignsoftheworld.com
- La creatividad «made in Spain» levanta 18 estatuillas en The One Show 2026 MarketingDirecto · marketingdirecto.com