PainVisible mede a dor com uma câmera térmica e IA — One Show 2026 Best of Pharma

Nos diagnósticos médicos, 90% dos pacientes citam a dor como queixa primária ou associada, mas a medição ainda depende das palavras do paciente, de seus gestos ou de um número escolhido numa escala. Bebês, pacientes com AVC, pessoas com autismo ou síndrome de Down e pacientes que enfrentam barreiras linguísticas ou culturais nem sempre conseguem falar da sua dor — e por isso ela passa despercebida.

Dar à dor uma linguagem visual: uma câmera térmica lê os padrões de calor na superfície do corpo, e a IA os transforma em um mapa objetivo da dor sobre o qual os médicos podem agir.

Aritium, VML Health e WideLabs criaram uma câmera térmica portátil que se acopla ao smartphone do médico: ela detecta padrões de calor na superfície do corpo indicativos de dor, e um aplicativo com IA compara os dados com milhares de estudos de pacientes e fatores ambientais para produzir um mapa térmico, uma avaliação objetiva e recomendações de tratamento baseadas em evidências.

O PainVisible está em uso em hospitais na Espanha e internacionalmente, com planos de expansão pela Europa, América Latina e Estados Unidos em 2025–2026. No One Show 2026, conquistou o Best of Pharma, um Ouro em Produtos e uma Prata em Craft / Uso de Tecnologia.

A dor é a queixa mais comum na medicina — 90% dos pacientes a citam como motivo primário ou associado de uma consulta —, mas ainda é medida por meio de palavras, gestos ou de um número que o paciente escolhe numa escala. Barreiras linguísticas, comprometimento cognitivo, idade, cultura e tolerância individual à dor distorcem o resultado, e pacientes que não conseguem articular a dor de forma alguma — bebês, pacientes com AVC, pessoas com autismo ou síndrome de Down — correm o risco de não serem ouvidos.

A Aritium, empresa médica sediada nas Astúrias, trabalhou com a VML Health Spain, a VML New York e a WideLabs para tornar a dor visível. Uma câmera térmica portátil acoplada ao smartphone do médico detecta padrões de calor na superfície do corpo associados à dor; um aplicativo com IA os compara com milhares de estudos de pacientes e fatores ambientais, retornando um mapa térmico, uma avaliação objetiva e recomendações de tratamento baseadas em evidências.

O PainVisible oferece aos profissionais de saúde uma linguagem visual comum para a dor, independente da capacidade do paciente de descrevê-la. Já é usado em hospitais na Espanha e internacionalmente, com expansão planejada pela Europa, América Latina e Estados Unidos, e no One Show 2026 levou o Best of Pharma, um Ouro em Produtos e uma Prata em Craft / Uso de Tecnologia.

Substituiu o autorrelato subjetivo por uma medição objetiva, removendo da equação as barreiras linguísticas, culturais, etárias e cognitivas em vez de pedir aos pacientes que as superassem.

Mirou a lacuna entre o que os pacientes conseguem dizer e o que seus corpos mostram — uma linguagem visual universal da dor — em vez de mais uma campanha de conscientização.

É uma ferramenta clínica em funcionamento, não uma demonstração: implantada em hospitais, voltada para unidades de dor, pediatras e geriatras, com recomendações de tratamento baseadas em evidências incorporadas.

A parceria cruzou setores — uma empresa médica, uma agência de saúde e um estúdio de tecnologia — para colocar a criatividade dentro do próprio instrumento de diagnóstico.

Quando uma medição depende da capacidade do paciente de falar, redesenhe a medição, não o paciente: um instrumento objetivo transforma uma barreira de comunicação em um problema técnico resolvido.

Em meados de 2026, o PainVisible estava em uso em hospitais na Espanha e internacionalmente, com expansão para a Europa, América Latina e Estados Unidos planejada para 2025–2026. No One Show 2026, o trabalho levou o Best of Pharma, um Ouro em Produtos e uma Prata em Craft / Uso de Tecnologia, e o arquivo do ADC o lista como uma ferramenta médica liderada por IA para unidades de dor, pediatras, geriatras e especialistas que tratam pacientes com barreiras de comunicação. O CEO da Aritium o apresenta como prova de que tecnologia, criatividade e dados podem produzir diagnósticos mais rápidos e tratamento adequado para cada paciente.