PainVisible用热成像和人工智能测量疼痛——One Show 2026医药类最佳作品

在医疗诊断中，90%的患者将疼痛作为主要或伴随主诉，但测量仍依赖患者的言语、手势或评分表上的数字。婴儿、中风患者、自闭症或唐氏综合征患者，以及面临语言或文化障碍的患者，往往无法表达自己的疼痛——因此疼痛被忽视。

给疼痛一种视觉语言：热成像摄像头读取体表热模式，人工智能将其转化为医生可操作的客观疼痛地图。

Aritium、VML Health和WideLabs开发了一款便携式热成像摄像头，可连接到医生的智能手机：它检测指示疼痛的体表热模式，人工智能驱动的应用程序将数据与数千份患者研究和环境因素进行比对，生成热力图、客观评估和循证治疗建议。

PainVisible已在西班牙和全球多家医院使用，并计划于2025–2026年扩展至欧洲、拉丁美洲和美国。在One Show 2026上，它获得了医药类最佳作品奖、产品类金奖和工艺/技术使用类银奖。

疼痛是医学中最常见的主诉——90%的患者将其作为就诊的主要或伴随原因——但测量仍依赖言语、手势或患者选择的数字。语言障碍、认知障碍、年龄、文化和个人疼痛耐受度都会扭曲结果，而那些完全无法表达疼痛的患者——婴儿、中风患者、自闭症或唐氏综合征患者——有被忽视的风险。

总部位于阿斯图里亚斯的医疗公司Aritium与VML Health Spain、VML New York和WideLabs合作，让疼痛变得可见。便携式热像仪连接到医生的智能手机，检测与疼痛相关的体表热模式；AI驱动的应用程序将这些模式与数千份患者研究和环境因素进行比较，返回热力图、客观评估和循证治疗建议。

PainVisible为医护人员提供了一种共同的视觉疼痛语言，不依赖于患者的描述能力。它已在西班牙和全球多家医院使用，并计划扩展到欧洲、拉丁美洲和美国，在One Show 2026上获得了医药类最佳作品奖、产品类金奖和工艺/技术使用类银奖。

它用客观测量取代了主观自我报告，将语言、文化、年龄和认知障碍从方程中移除，而不是要求患者克服这些障碍。

它瞄准了患者能说的和身体显示的之间的差距——一种通用的疼痛视觉语言——而不是另一场宣传活动。

它是一个可工作的临床工具，而非演示：已在医院部署，面向疼痛科、儿科和老年科，并内置循证治疗建议。

合作跨越行业——医疗公司、健康机构和科技工作室——将创造力融入诊断仪器本身。

当测量依赖于患者表达能力时，重新设计测量方法，而不是改造患者：客观工具将沟通障碍转化为已解决的技术问题。

截至2026年年中，PainVisible已在西班牙和全球多家医院使用，并计划于2025–2026年扩展至欧洲、拉丁美洲和美国。在One Show 2026上，该作品获得了医药类最佳作品奖、产品类金奖和工艺/技术使用类银奖，ADC档案将其列为面向疼痛科、儿科、老年科和治疗沟通障碍患者的专科医生的AI医疗工具。Aritium的首席执行官将其定义为证明技术、创造力和数据可以为每位患者带来更快诊断和适当治疗的证据。