UNLABELED, da Dentsu, imprime camuflagem antivigilância que esconde quem veste da IA

Câmeras com IA e análises de clientes rotulam cada vez mais as pessoas pela aparência — gênero, idade, até 'perigoso' — e usam esses dados sem consentimento. Dentsu Lab Tokyo e Qosmo queriam questionar esse mundo e dar às pessoas uma defesa prática e cotidiana contra a rotulagem por máquinas.

Tornar a privacidade vestível: moda estampada com camuflagem de 'adversarial patch' que faz modelos de vigilância e análise por IA falharem em reconhecer a pessoa que a veste.

A equipe gerou padrões de camuflagem (baseados no modelo de detecção de objetos YOLOv2) que induzem o erro de reconhecimento da IA, lançou a etiqueta têxtil UNLABELED e imprimiu os padrões em moletons com capuz, moletons sem capuz, bolsas tote e skates com a marca de streetwear NEXUSVII. Um pop-up no Shibuya PARCO durante o DESIGNART TOKYO (outubro de 2021) permitia que os visitantes ficassem diante de uma câmera e vissem a IA falhar em vê-los.

O projeto levou o debate sobre vigilância para o território da moda — produtos limitados expostos e vendidos no Shibuya PARCO — e ganhou o Digital Craft Lotus Grande no ADFEST 2022, tornando-se uma das demonstrações mais citadas da região de design que resiste à rotulagem por IA.

Câmeras de vigilância com IA e análises de clientes rotulam cada vez mais as pessoas pela aparência — gênero, idade, até 'perigoso' — e usam esses dados sem consentimento. Dentsu Lab Tokyo e Qosmo queriam questionar esse mundo, e escolheram a moda como meio.

Lançaram a etiqueta têxtil UNLABELED e desenvolveram padrões de camuflagem baseados em técnicas de 'Adversarial Patch', que acrescentam um padrão específico para fazer modelos de reconhecimento por IA rotularem errado ou não perceberem quem veste. Com a marca de streetwear NEXUSVII., imprimiram os padrões em moletons com capuz, moletons sem capuz, bolsas tote e skates, e abriram um pop-up limitado no Shibuya PARCO durante o DESIGNART TOKYO em outubro de 2021, onde os visitantes podiam ficar diante de uma câmera e ver a IA parar de reconhecê-los.

O projeto transformou um argumento sobre privacidade de dados em algo que as pessoas podiam vestir e comprar, e ganhou o Digital Craft Lotus Grande no ADFEST 2022, onde foi elogiado por desafiar a vigilância e a rotulagem sem fim por meio de uma fusão de criatividade e tecnologia.

A moda é usada todos os dias, então a defesa contra a rotulagem por IA se torna parte da vida cotidiana em vez de um cartaz de protesto.

Ao tornar o produto antivigilância real e vestível — preços, uma loja pop-up e uma demonstração ao vivo —, a ideia se provou em vez de apenas discutir privacidade.

Os padrões vieram de pesquisa genuína sobre Adversarial Patch com o Computational Creativity Lab da Universidade Keio, dando ao produto uma base técnica real em vez de um truque visual.

A demonstração ao vivo — ver a IA falhar em enxergar você — tornou uma ameaça abstrata concreta e memorável tanto para visitantes quanto para jurados.

Para tornar tangível um problema invisível, transforme a defesa no próprio produto: quando a resposta à vigilância por IA é um padrão vestível, as pessoas experimentam a tecnologia e a questão ao mesmo tempo.

A UNLABELED continuou como a declaração principal da Dentsu Lab sobre privacidade e vigilância, com o projeto exposto e coberto internacionalmente. O Digital Craft Grande do ADFEST 2022 fez de 'Camouflage Against the Machines' uma referência na região para a resistência criativa à rotulagem por IA, e a colaboração com a NEXUSVII. transformou a pesquisa em um lançamento de streetwear vendável.