El camuflaje antivigilancia de UNLABELED, de Dentsu, oculta a quien lo lleva de la IA

Las cámaras con IA y los análisis de clientes etiquetan cada vez más a las personas por su apariencia —género, edad, incluso 'peligroso'— y usan esos datos sin consentimiento. Dentsu Lab Tokyo y Qosmo querían cuestionar ese mundo y dar a las personas una defensa práctica y cotidiana contra el etiquetado automático.

Hacer la privacidad llevable: moda estampada con camuflaje de 'parche adversario' que hace que los modelos de vigilancia y análisis con IA no reconozcan a la persona que la lleva.

El equipo generó patrones de camuflaje (basados en el modelo de detección de objetos YOLOv2) que inducen errores de reconocimiento en la IA, lanzó la marca textil UNLABELED y estampó los patrones en sudaderas con capucha, sudaderas sin capucha, bolsos tote y monopatines con la marca de streetwear NEXUSVII. Un pop-up en Shibuya PARCO durante DESIGNART TOKYO (octubre de 2021) permitía a los visitantes ponerse frente a una cámara y ver cómo la IA no lograba verlos.

El proyecto llevó el debate sobre la vigilancia al terreno de la moda —productos limitados exhibidos y vendidos en Shibuya PARCO— y ganó el Digital Craft Lotus Grande en ADFEST 2022, convirtiéndose en una de las demostraciones más citadas de la región de diseño que resiste el etiquetado por IA.

Las cámaras de vigilancia con IA y los análisis de clientes etiquetan cada vez más a las personas por su apariencia —género, edad, incluso 'peligroso'— y usan esos datos sin consentimiento. Dentsu Lab Tokyo y Qosmo querían cuestionar ese mundo, y eligieron la moda como medio.

Lanzaron la marca textil UNLABELED y desarrollaron patrones de camuflaje basados en técnicas de 'Adversarial Patch', que añaden un patrón específico para hacer que los modelos de reconocimiento de IA etiqueten mal o pasen por alto a quien lo lleva. Con la marca de streetwear NEXUSVII. estamparon los patrones en sudaderas con capucha, sudaderas sin capucha, bolsos tote y monopatines, y abrieron un pop-up limitado en Shibuya PARCO durante DESIGNART TOKYO en octubre de 2021, donde los visitantes podían ponerse frente a una cámara y ver cómo la IA dejaba de reconocerlos.

El proyecto convirtió un argumento sobre la privacidad de los datos en algo que la gente podía llevar puesto y comprar, y ganó el Digital Craft Lotus Grande en ADFEST 2022, donde fue elogiado por desafiar la vigilancia y el etiquetado sin fin mediante una fusión de creatividad y tecnología.

La moda se lleva cada día, así que la defensa contra el etiquetado por IA pasa a formar parte de la vida cotidiana en lugar de ser un cartel de protesta.

Al hacer real y llevable el producto antivigilancia —precios, una tienda pop-up y una demostración en vivo—, la idea se demostró a sí misma en lugar de limitarse a discutir sobre privacidad.

Los patrones provinieron de una investigación genuina sobre Adversarial Patch con el Computational Creativity Lab de la Universidad de Keio, lo que dio al producto una base técnica real en lugar de un truco visual.

La demostración en vivo —ver cómo la IA no logra verte— hizo concreta y memorable una amenaza abstracta tanto para los visitantes como para los jurados.

Para hacer tangible un problema invisible, convierte la defensa en el producto: cuando la respuesta a la vigilancia con IA es un patrón llevable, las personas experimentan la tecnología y el problema a la vez.

UNLABELED continuó como la declaración insignia de Dentsu Lab sobre privacidad y vigilancia, con el proyecto exhibido y cubierto internacionalmente. El Digital Craft Grande de ADFEST 2022 convirtió 'Camouflage Against the Machines' en un punto de referencia en la región para la resistencia creativa al etiquetado por IA, y la colaboración con NEXUSVII. transformó la investigación en un lanzamiento de streetwear vendible.