電通 UNLABELED 印製反監控迷彩，讓穿戴者躲過 AI 辨識

AI 驅動的攝影機與顧客分析日益依外貌為人貼標籤——性別、年齡，甚至「危險」——並在未經同意的情況下使用這些資料。電通 Lab 東京與 Qosmo 希望質疑這樣的世界，並為人們提供一種實用、日常的防禦手段，以對抗機器貼標籤。

讓隱私可穿戴：以「對抗性補丁」迷彩印製的服飾，使 AI 監控與分析模型無法辨識穿戴者。

團隊生成能誘發 AI 誤判的迷彩圖案（以 YOLOv2 物件偵測模型為基礎），推出紡織品牌 UNLABELED，並與街頭服飾品牌 NEXUSVII. 合作，將圖案印製於連帽衫、圓領衛衣、托特包與滑板上。2021 年 10 月 DESIGNART TOKYO 期間，澀谷 PARCO 的快閃店讓參觀者站在攝影機前，觀看 AI 無法看見他們。

該專案將監控議題帶入時尚領域——限量產品於澀谷 PARCO 展出並販售——並在 2022 年 ADFEST 贏得數位工藝蓮花大獎，成為該地區最常被引用的設計抵抗 AI 貼標籤示範之一。

AI 驅動的監控攝影機與顧客分析日益依外貌為人貼標籤——性別、年齡，甚至「危險」——並在未經同意的情況下使用這些資料。電通 Lab 東京與 Qosmo 希望質疑這樣的世界，並選擇時尚作為媒介。

他們推出紡織品牌 UNLABELED，並開發以「對抗性補丁」技術為基礎的迷彩圖案，透過加入特定圖案使 AI 辨識模型誤判或漏看穿戴者。他們與街頭服飾品牌 NEXUSVII. 合作，將圖案印製於連帽衫、圓領衛衣、托特包與滑板上，並於 2021 年 10 月 DESIGNART TOKYO 期間在澀谷 PARCO 開設限量快閃店，參觀者可站在攝影機前，觀看 AI 不再辨識他們。

該專案將資料隱私的論辯轉化為人們可以穿戴與購買的事物，並在 2022 年 ADFEST 贏得數位工藝蓮花大獎，因透過創意與科技的融合挑戰無止境的監控與貼標籤而受到讚揚。

時尚是每天穿戴之物，因此對抗 AI 貼標籤的防禦成為日常生活的一部分，而非抗議海報。

透過讓反監控產品真實且可穿戴——價格、快閃店與現場示範——這個構想證明了自己，而不只是爭論隱私。

圖案源自與慶應義塾大學計算創造性實驗室合作的真正對抗性補丁研究，賦予產品真正的技術基礎，而非視覺噱頭。

現場示範——觀看 AI 看不見你——讓抽象的威脅變得具體，並讓參觀者與評審同樣印象深刻。

要讓看不見的問題變得可觸知，就把防禦變成產品：當 AI 監控的解答是一款可穿戴圖案，人們便同時體驗到技術與議題。

UNLABELED 持續作為電通 Lab 在隱私與監控方面的旗艦宣言，該專案在國際間展出並被報導。2022 年 ADFEST 數位工藝大獎使「對抗機器的迷彩」成為該地區創意抵抗 AI 貼標籤的參考點，而與 NEXUSVII. 的合作則將研究轉化為可販售的街頭服飾系列。