KI-gestützte Kameras und Kundenanalysen etikettieren Menschen zunehmend nach ihrem Aussehen — Geschlecht, Alter, sogar „gefährlich“ — und nutzen diese Daten ohne Einwilligung. Dentsu Lab Tokyo und Qosmo wollten diese Welt hinterfragen und den Menschen eine praktische, alltägliche Verteidigung gegen maschinelle Etikettierung an die Hand geben.

Datenschutz zum Anziehen machen: Mode mit aufgedruckter „Adversarial-Patch“-Tarnung, die KI-Überwachungs- und Analysemodelle daran hindert, die Person zu erkennen, die sie trägt.

Das Team erzeugte Tarnmuster (basierend auf dem Objekterkennungsmodell YOLOv2), die bei KI Fehlerkennungen hervorrufen, gründete das Textillabel UNLABELED und druckte die Muster gemeinsam mit der Streetwear-Marke NEXUSVII. auf Hoodies, Crew-Sweats, Taschen und Skateboards. Ein Pop-up im Shibuya PARCO während DESIGNART TOKYO (Oktober 2021) ließ Besucher vor eine Kamera treten und beobachten, wie die KI sie nicht erkannte.

Das Projekt verlegte die Überwachungsdebatte auf das Terrain der Mode — limitierte Produkte wurden im Shibuya PARCO ausgestellt und verkauft — und gewann den Digital Craft Lotus Grande bei ADFEST 2022, womit es zu einer der meistzitierten Demonstrationen der Region wurde, wie Design sich der KI-Etikettierung widersetzt.

KI-gestützte Überwachungskameras und Kundenanalysen etikettieren Menschen zunehmend nach ihrem Aussehen — Geschlecht, Alter, sogar „gefährlich“ — und nutzen diese Daten ohne Einwilligung. Dentsu Lab Tokyo und Qosmo wollten diese Welt hinterfragen, und sie wählten die Mode als Medium.

Sie gründeten das Textillabel UNLABELED und entwickelten Tarnmuster auf Basis von „Adversarial Patch“-Techniken, die ein bestimmtes Muster hinzufügen, damit KI-Erkennungsmodelle den Träger falsch etikettieren oder übersehen. Mit der Streetwear-Marke NEXUSVII. druckten sie die Muster auf Hoodies, Crew-Sweats, Taschen und Skateboards und eröffneten im Oktober 2021 während DESIGNART TOKYO ein limitiertes Pop-up im Shibuya PARCO, wo Besucher vor eine Kamera treten und beobachten konnten, wie die KI aufhörte, sie zu erkennen.

Das Projekt verwandelte ein Datenschutzargument in etwas, das Menschen tragen und kaufen konnten, und gewann den Digital Craft Lotus Grande bei ADFEST 2022, wo es dafür gelobt wurde, endlose Überwachung und Etikettierung durch eine Verschmelzung von Kreativität und Technologie herauszufordern.

Mode wird jeden Tag getragen, sodass die Verteidigung gegen KI-Etikettierung Teil des Alltags wird statt eines Protestplakats.

Indem das Anti-Überwachungsprodukt real und tragbar gemacht wurde — Preise, ein Pop-up-Store und eine Live-Demo —, bewies sich die Idee, statt nur über Datenschutz zu argumentieren.

Die Muster stammten aus echter Adversarial-Patch-Forschung mit dem Computational Creativity Lab der Keio-Universität, was dem Produkt eine echte technische Grundlage gab statt eines visuellen Gags.

Die Live-Demo — beobachten, wie die KI einen nicht erkennt — machte eine abstrakte Bedrohung konkret und einprägsam, sowohl für Besucher als auch für Jurys.

Um ein unsichtbares Problem greifbar zu machen, verwandelt man die Verteidigung in das Produkt: Wenn die Antwort auf KI-Überwachung ein tragbares Muster ist, erleben Menschen die Technologie und das Problem zugleich.

UNLABELED wurde als Flaggschiff-Statement von Dentsu Lab zu Datenschutz und Überwachung fortgeführt, wobei das Projekt international ausgestellt und rezipiert wurde. Der ADFEST 2022 Digital Craft Grande machte „Camouflage Against the Machines“ in der Region zu einem Referenzpunkt für kreativen Widerstand gegen KI-Etikettierung, und die Zusammenarbeit mit NEXUSVII. verwandelte Forschung in einen verkäuflichen Streetwear-Drop.

DEN BELEGEN FOLGEN

Die Quellen

  1. ADFEST 2022 Lotus Awards winners announced ADFEST · adfest.com ·
  2. UNLABELED — Camouflage Against the Machines Dentsu Lab · dentsulab.com
  3. ADFEST 2022 Grand Prix works (Camouflage Against The Machines) PR EDGE · predge.jp ·
  4. Camouflage Against the Machines — clothes to protect ourselves from AI (DESIGNART TOKYO 2021 exhibition) ADWeb Magazine · adfwebmagazine.jp ·
  5. UNLABELED—Camouflage against the machines wins Grande at ADFEST 2022 Qosmo · old.qosmo.jp