阿德曼动画在自闭症筛查中吸引幼儿注意力——ADC 105 制药类最佳作品

EarliTec 的 FDA 批准的 EarliPoint 设备使用眼动追踪来评估幼儿自闭症，但可靠的数据需要大约 15 分钟的持续注意力——在真实的诊所中很难做到。Area 23 被要求让诊断体验适应幼儿的注意力广度。

将 15 分钟的等待变成测试本身：将基于临床眼动数据由人工智能策划的阿德曼播放列表嵌入设备界面。

一种人工智能在数百次临床会议的眼动数据训练下，识别出四种驱动参与度的视觉特征——多角色互动、丰富的非语言社交线索、吸引人的背景和多样化的焦点——然后分析阿德曼的目录，策划了一个固定的动画播放列表，专为临床级注意力设计，并将其嵌入所有 EarliPoint 设备的默认界面层。

EarliShow 现已集成到所有 EarliPoint 设备中，提高了幼儿的合作度、数据质量和早期筛查的可及性。它赢得了 ADC 第 105 届年度制药类最佳作品奖和两个金立方奖，以及 One Show 2026 制药类数据创意使用金奖和制药类品牌内容铜奖。

在美国，每 36 名儿童中就有 1 名患有自闭症，但许多家庭要等到孩子 4-5 岁才得到诊断，错过了干预最有帮助的发育窗口。EarliTec 的 FDA 批准的 EarliPoint 平板使用眼动追踪提供客观、更早的评估，但一次会话需要幼儿保持约 15 分钟的持续注意力，这在现实诊所中很难实现。

Area 23（IPG Health）和阿德曼改变了这一限制：一种人工智能在数百次临床会议的眼动数据训练下，识别出能保持幼儿注意力的视觉特征——多角色互动、丰富的非语言社交线索、吸引人的背景和多样化的焦点——然后用它们策划了一个固定的动画播放列表，专为临床级参与度设计。EarliShow 成为 EarliPoint 设备的默认界面层。

这项工作现已集成到所有 EarliPoint 设备中，提高了合作度、数据质量和早期筛查的可及性。在 2026 年，它赢得了 ADC 第 105 届年度制药类最佳作品奖和两个金立方奖，以及 One Show 2026 制药类数据创意使用金奖和制药类品牌内容铜奖。

它将孩子的注意力广度视为设计问题：从临床眼动数据中工程化娱乐内容，使界面和测量目标一致。

数据取代了对孩子喜好的猜测：人工智能挖掘了数百次真实的临床会话，而不是询问家长或动画师幼儿觉得什么吸引人。

它改善了诊断仪器本身，而不仅仅是营销——更好的参与度意味着更高质量的眼动追踪数据、更早的筛查和更广的家庭可及性。

这次合作是有意为之的不寻常：一家制药机构、一家诊断公司和一家定格动画工作室在医疗设备的用户体验上合作。

不要让用户适应工具——围绕用户自然的注意力方式来重建工具：由数据策划的娱乐内容成为了诊断界面。

到 2026 年中期，EarliShow 已成为 EarliPoint 设备的默认体验，这项工作获得了 ADC 第 105 届年度制药类最佳作品奖和两个金立方奖，以及 One Show 2026 制药类数据创意使用金奖和制药类品牌内容铜奖。EarliTec 继续将设备定位为通向更早、更公平的自闭症诊断的途径——评估可以在现有预约中完成，公司预计等待名单将缩短——阿德曼的合作关系仍然是产品的固定部分，而不是一次性的活动。