它必须解决的问题
Alex Naghavi是一位有17年经验的创意总监,曾主导2012年Myspace的改版,当时正在制作她的首批AI影片;故事梗概来自澳大利亚的一位编剧朋友。
创意
一部像生产系统一样搭建的AI短片:每个镜头在Flora中都有自己的节点链,因此全部70个镜头可以在一夜之间重新指向新的视频模型。
运作方式
Ezra Li亲自为这条鱼配音——在一辆停着的车里录了数小时的法语素材,再用ElevenLabs进行变形处理,没有使用生成的旁白——同时Nano Banana、Claude和Seedance在逐镜头的Flora工作流中运行,并用现场拟音替代生成式音效。
它的成绩
《Le Drip》于2026年9月6日在威尼斯举行的Reply AI电影节上获得第二名,参赛作品是来自76个国家的3000多部短片。
背景
在接受The Daring Creatives的创作者访谈时,Alex Naghavi和Ezra Li讲述了《Le Drip》如何于2026年9月6日在威尼斯举行的Reply AI电影节上获得第二名,参赛作品是来自76个国家的3000多部短片。这部短片是他们制作的绘画风格AI短片,讲述厨房水槽里的一条鱼。影片为法语:这条鱼与让它活着的滴水龙头争论上帝与死亡,而一座港口小镇在外面照常运转。
编剧Jessie Hughes提供了一句话前提。Naghavi是Josephmark的合伙人,曾主导2012年Myspace的改版;她说自己一直卡在一个无声动态分镜上,直到Li以法国人的口吻即兴演绎了这条鱼的内心独白,随后写出了剧本。Li拒绝使用生成的旁白:他在伦敦一个停车场里,在朋友的车中录了数小时的素材,用的是他自称并不真正会说的法语,然后让ElevenLabs对自己的语调进行变形处理。
影片的大部分内容是在Flora中搭建的。Flora是一个基于节点的画布,运行Nano Banana生成图像、Claude进行提示词处理、Seedance生成视频,每个镜头都作为独立序列连接。影片已完成90%并用Kling渲染时,Li建议在Seedance 2.0在美国上线后的第二天进行测试;Naghavi说它能保持帧的稳定,并实现了他们想要的绘画风格、定格动画式运动,于是他们在一个周末重做了全部70个镜头。
声音设计师Laurent Delforge发现生成式音效对于水槽中一条鱼那种近距离ASMR感来说过于松散,于是与Olivier Thys一起录制了现场拟音;调色师James Foundoulis对镜头之间的色调变化进行了调色。片尾字幕还列出了用于故事板制作的Runway、用于视频和声音的Adobe,以及在Google AI Studio中构建的自定义片尾字幕工具;两位创作者都是Runway Creative Partners,他们是在Google的Flow Sessions驻留项目于2025年9月启动后的首批成员中相识的。
为何奏效
Naghavi像运作设计系统一样运作这部AI影片:逐镜头的工作流让提示词与镜头保持关联,因此切换视频模型意味着重新指向节点,而不是在聊天记录中翻找。
人类技艺被有意保留——在生成效果感觉不对的地方,使用录制并变形处理的声音和现场拟音。
一个两人团队在关键之处借用了电影角色:编剧负责前提,声音设计师负责质感,调色师负责一致性。
你可以借鉴什么
把生成式镜头当作数据库,而不是序列:逐镜头的提示词结构让一个两人团队能在更好的模型出现时,用一个周末重新渲染整部影片。
此后
威尼斯领奖台距离Naghavi的首批AI影片大约18个月。Li早前的短片《HOME》已在Runway的Gen:48第四届中获得大奖。Naghavi说,下次她会在图像生成阶段就引入调色师,从一开始就保持一致性。
从这里,追溯依据
参考来源
- Alex Naghavi and Ezra Li Built Le Drip One Shot at a Time in Flora The Daring Creatives · thedaringcreatives.com ·