Klick将10秒语音转化为2型糖尿病筛查测试

2型糖尿病通常在并发症出现后才被发现，而在印度——全球糖尿病人口第二多的国家——超过一半的病例未被确诊。基于血液的筛查具有侵入性、费用高昂，对数百万人口来说难以企及，但超过十亿印度人拥有智能手机。

Klick Labs开发了Voice 2 Diabetes：一款智能手机应用，记录短语音片段，并使用AI检测与2型糖尿病相关的细微声音变化——人耳无法察觉的基频和强度变化。该技术源自《梅奥诊所期刊》一项涉及印度267名参与者的研究，他们在两周内每天多次录音。

在18,465条录音中，模型识别出14个声学特征，女性准确率高达89%，男性86%——对女性而言，基频变化和偏差影响最大；对男性，则是声音强度的变化。这造就了一种无创、低成本，只需一部手机即可进行的测试。

这一创意横扫奖项——先是2024年戛纳狮子创新大奖，然后是2025年El Ojo创新大奖及Salud & Pharma金奖。与医疗机构的beta测试已支持数千名患者，七项研究正扩展该方法至其他疾病，Klick预计早期检测能为全球节省高达327.5亿美元。