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LG的电台乐观主义:把给亲人的留言变成AI歌曲
LG邀请人们写下心中所想,AI将其转化为歌曲——70万首歌,3000万次互动,24亿次浏览。
LG电子
当时的题目
LG's global brand promise is 'Life's Good', but the company saw a paradox: people are more connected than ever and lonelier than ever. Its own five-country study found 68 percent of people think it has become harder to make real friends, a third had one or fewer meaningful connections in the past month, and 8 percent had none at all. The challenge was to make the brand's optimism feel true in the very digital spaces where connection had gone shallow.
它是怎么成立的
LG的研究揭示了数字生活的矛盾:在线平台让人时刻相连,却也让真正的友谊更难维系。来自其五国调查的数据显示,68%的受访者认为真正的友谊更难建立,三分之一的人说在过去一个月里只有至多一段有意义的人际往来。LG“生活更美好”的承诺因此别具深意:它必须回应这种孤独,而又不能沦为又一种浅层的互动形式。
“电台乐观主义”的创意借用了广播电台在历史上的角色——这种媒介通过音乐传递一种人与人相通的感觉——然后以一种可以亲手参与的共同创作取代了单向的收听。用户给自己关爱的某个人写下几行字,选一个音乐风格和情绪,一套正式获得版权授权的庞大音乐库便会上场。由这套兼容并蓄的素材训练的AI会谱出一段私人专属的乐章,连同一张定制的封面图,一并呈现在用户眼前。用户既可以把它作为私密礼物传送给指定对象,也可以上传到一个全球数字空间中与陌生人共享那些温暖。
该项目在2025年9月下旬收获一份亮眼的成果:届时有70万首私人定制歌曲被创作出来,其中最多的主题是爱,最大的部分是送给亲人的歌。在社交媒体上,总参与量超过3000万次,相关内容浏览量高达24亿次。就这样,这个计划以令人动容的方式验证了——“技术可以做体贴入微的人性温度传递者,而不是替代人们情感交流的功能盒子。
妙在哪
- 音乐是人类共通的语言,因此这个活动的核心主题无需翻译——只需将界面本地化。
- 邀请用户写下心中话,使得AI的产出对个人来说有意义,而不只是新奇玩意。
- 公开的歌曲库让私人情感得以共享和扩散,从而扩展了活动的影响力。
- 使用经过授权的音乐来训练AI,既展示了负责任的创新,也让结果充满多样性。
做出来什么
By the September 2025 results announcement, people around the world had created more than 700,000 personalized songs, listened to and shared over 1.5 million times. Love appeared in more than 30 percent of the songs — the most common message — with family the most frequent recipient. The campaign generated over 30 million social engagements and 2.4 billion content views, and produced cultural moments from sports-fan anthems to songs for pets.
可以借走的
让人们能把一份情感化作一份礼物,品牌便成了工具——技术融入了那一刻的表达。
后来
Radio Optimism是LG在2025年最受瞩目的全球品牌活动之一,承接了上一年旨在用社交媒体算法传递正能量的“Optimism Your Feed”活动。2025年9月公布的成果——70万首歌、150万次收听和分享、3000万次参与和24亿浏览量——为LG提供了一个有力的例证,表明人工智能可以成为情感连接的推手,而不是替代品。
资料来源
- [PRNewswire] LG Launches 'Radio Optimism' Campaign
- LG's Radio Optimism Campaign Inspires People to Share Their Love with Family and Loved Ones Through One-of-a-Kind AI Songs
发现哪里写错了?告诉我们。
轮到你了
你刚读完一个点子。把你手上的题目说出来,看看谁接过同样的题。
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