印度理工學院馬德拉斯分校學生以能讀懂情緒的 AI 贏得 ISRO 月球棲息地挑戰賽

SpAr Conclave 2026 是由 ISRO、ANRF、印度理工學院魯爾基分校與 TIDES 共同主辦的全國月球居住黑客松，要求各團隊為未來的月球居民設計棲息地。

這是一座把情緒視為生命維持系統的棲息地：邊緣運算 AI 數位孿生讀取生理數據，並依太空人的認知與情緒狀態調整環境。

四名印度理工學院馬德拉斯分校 BS 學生將 AI、神經科學、建築與系統工程融合成 SYNAPSE-1，接著在 ISRO 科學家與印度理工學院魯爾基分校教師面前，就結構力學、聲學物理與電力預算為其設計辯護。

在全國挑戰賽中奪得第一名；這項勝利讓團隊得以參加 ISRO 的月球科學探索全國會議，與 Chandrayaan-4 和 LUPEX 研究人員共度三天。

針對 Space Architecture（SpAr）Conclave 2026——這場由 ISRO、ANRF、印度理工學院魯爾基分校與 TIDES 主辦的全國月球居住黑客松——由 Aparna Jha 帶領、成員包括 Abhishek Chopra、Pratham Amritkar 與 Neetika Jain 的印度理工學院馬德拉斯分校 BS 學生團隊，提出了 SYNAPSE-1：一座由邊緣運算 AI 數位孿生驅動的閉環認知資訊物理棲息地。

這個概念始於一個超越生命維持的問題：長期任務中的太空人面臨孤立、幽閉與極端環境，因此棲息地本身會解讀生理回饋，並依其認知與情緒狀態調整周遭環境。Jha 表示：「我們想設計一座能回應人類情緒與認知福祉的棲息地，而不只是維持生理生存。」

獲勝意味著必須在 ISRO 科學家與印度理工學院魯爾基分校教師面前，就結構力學、聲學物理與電力預算考量等技術層面深入為這個構想辯護。團隊奪得第一名，這項勝利也帶來在 ISRO 月球科學探索全國會議的三天行程，會中討論 Chandrayaan-4 的樣本返回任務、LUPEX（Chandrayaan-5）酬載，以及 Vision 2040 路線圖下的人類太空飛行。

長期任務使心理狀態成為一項硬性限制，因此這項設計把認知與情緒視為可量測的棲息地輸入。

邊緣運算數位孿生讓感測迴路保持在地端運作，不必依賴地球往返延遲。

團隊刻意融合了罕見結合的學科：AI、資料科學、神經科學、建築與系統工程。

這個概念在獲獎前，已依 ISRO 的評估標準——結構力學、聲學、電力預算——接受壓力測試。

為人的狀態而設計，而不只是為了生存：這座獲獎的月球棲息地把認知福祉視為系統需求，與電力和結構同等重要。

Jha 參加了 ISRO 的月球科學探索全國會議，並在 LinkedIn 寫道，她離開時帶著「一本滿是想法的筆記本」，以及對低功耗機器學習、邊緣運算與太空用穩健資料管線（從機器人酬載到未來人類棲息地）的新興趣。SYNAPSE-1 仍是一個學生概念，是其建構者希望在 AI 與太空探索交會處處理的問題的早期範例。