印度理工学院马德拉斯分校学生凭借能读取情绪的AI赢得印度空间研究组织月球栖息地挑战赛

SpAr Conclave 2026是由印度空间研究组织、ANRF、印度理工学院鲁尔基分校和TIDES组织的全国月球居住黑客松，要求各团队为未来的月球居民设计栖息地。

一种将情绪视为生命维持系统的栖息地：边缘AI数字孪生读取生物特征数据，并根据宇航员的认知和情绪状态调整环境。

四名印度理工学院马德拉斯分校理学士学生将AI、神经科学、建筑学和系统工程融合为SYNAPSE-1，随后在印度空间研究组织科学家和印度理工学院鲁尔基分校教师面前，就结构力学、声学物理和功率预算为其进行答辩。

在全国挑战赛中获得第一名；此次获胜使团队得以参加印度空间研究组织举办的月球科学探索全国会议——与月船4号和LUPEX研究人员共度三天。

在Space Architecture（SpAr）Conclave 2026——由印度空间研究组织、ANRF、印度理工学院鲁尔基分校和TIDES组织的全国月球居住黑客松——上，由阿帕尔娜·贾领导、成员包括阿布舍克·乔普拉、普拉塔姆·阿姆里特卡尔和尼蒂卡·贾因的印度理工学院马德拉斯分校理学士团队提出了SYNAPSE-1：一种由边缘计算AI数字孪生驱动的闭环认知信息物理栖息地。

这一概念始于一个超越生命维持的问题：执行长期任务的宇航员面临孤立、封闭和极端环境，因此栖息地本身会解读生物特征反馈，并依据其认知和情绪状态调整周围环境。贾说：“我们想设计一种能响应人类情绪和认知健康、而不仅仅是身体存活的栖息地。”

获胜意味着要在印度空间研究组织科学家和印度理工学院鲁尔基分校教师面前，从技术深度为该构想进行答辩——包括结构力学、声学物理和功率预算考量。团队获得第一名，此次获胜还带来了在印度空间研究组织月球科学探索全国会议上的三天时光，讨论月船4号的采样返回任务、LUPEX（月船5号）有效载荷以及“2040愿景”路线图下的人类航天飞行。

长期任务使心理状态成为硬性约束，因此该设计将认知和情绪视为可测量的栖息地输入。

边缘计算数字孪生使感知回路保持在本地，不依赖地球往返延迟。

团队有意融合了鲜少结合的学科：AI、数据科学、神经科学、建筑学和系统工程。

该概念在获胜前，已依据印度空间研究组织的评估标准——结构力学、声学、功率预算——接受了压力测试。

为人的状态而设计，而不仅仅是为生存：这一获胜的月球栖息地将认知健康视为与功率和结构同等的系统需求。

贾参加了印度空间研究组织举办的月球科学探索全国会议，并在领英上写道，她离开时带着“一本写满想法的笔记本”，以及对低功耗机器学习、边缘计算和面向太空的稳健数据管道（从机器人有效载荷到未来人类栖息地）的新兴趣。SYNAPSE-1仍是一个学生概念，是其构建者希望在AI与太空探索交叉领域研究的问题的早期示例。