Operação Serenata de Amor: Die Open-Source-KI Rosie prüft die Ausgaben des brasilianischen Kongresses

Das brasilianische Recht macht die Erstattungsansprüche von Kongressmitgliedern öffentlich, doch die Kammer erhält jeden Monat mehr als 20.000 davon – zu viele, als dass Bürger, Journalisten oder Prüfer sie von Hand prüfen könnten, und genau so schlüpfte Missbrauch durch.

Eine Open-Source-KI lernt die brasilianischen Erstattungsregeln, prüft jeden Kongressanspruch und twittert verdächtige Ausgaben an die Öffentlichkeit und an die Politiker selbst.

Der Datenwissenschaftler Irio Musskopf sammelte im September 2016 per Crowdfunding rund 80.000 R$ ein, und ein Kernteam von etwa zehn Personen plus über 600 Freiwillige verwandelten die schriftlichen Erstattungsregeln in Software. Rosie, ein Open-Source-Maschinenlern-Bot, meldet Anomalien wie überteuerte Mahlzeiten oder Ansprüche, die ein Mitglied gleichzeitig in zwei Städten zeigen, veröffentlicht ihre Verdachtsfälle seit 2017 auf Twitter, und die begleitende Plattform Jarbas ermöglicht es jedem, markierte Belege über eine Website und eine API zu durchsuchen und zu überprüfen.

Bis Anfang 2018 waren mehr als 9.000 Erstattungen als verdächtig markiert worden; bis Ende 2019 hatte Rosie 967 Mal getwittert, als die eigene Forschung der Gruppe ergab, dass die Ausgaben des Kongresses für Mahlzeiten seit ihrer Einführung um etwa 10 Prozent gesunken waren. Die Berichterstattung erreichte mehr als 90 Medien, darunter die größten Brasiliens – doch die Durchsetzung blieb das schwache Glied, denn nur Dutzende Politiker zahlten Geld zurück.

Das brasilianische Recht lieferte den Bürgern bereits den Rohstoff für Rechenschaft: Jede von einem Bundesabgeordneten geltend gemachte Erstattung ist öffentlich. Doch die Abgeordnetenkammer bearbeitet mehr als 20.000 Ansprüche pro Monat, und die Daten lagen in dichten offiziellen Portalen voller Fachjargon – sodass sie in der Praxis fast niemand prüfte. Operação Serenata de Amor, 2016 begonnen, war der Versuch, diese Transparenz lesbar und kontinuierlich statt gelegentlich zu machen.

Das Projekt entstand aus Civic Hackern, die die Geschichte unwiderstehlich fanden: Der Name spielt auf die schwedische „Toblerone-Affäre“ an, die die Karriere eines stellvertretenden Premierministers wegen eines Schokoriegels auf einer offiziellen Karte beendete, auf eine brasilianische Süßigkeit namens Serenata de Amor und auf die großen Namen brasilianischer Bundespolizeioperationen. Irio Musskopf teilte die Idee, eine Crowdfunding-Kampagne sammelte im September 2016 rund 80.000 R$ ein, und ein Team von etwa zehn Personen, unterstützt von mehr als 600 Freiwilligen, übersetzte die Erstattungsvorschriften in Code.

Die Software wurde Rosie, eine Open-Source-Maschinenlern-Anwendung, die jeden Anspruch untersucht und ihm eine Wahrscheinlichkeit der Unregelmäßigkeit zuweist – und zum Beispiel überteuerte Mahlzeiten oder Belege markiert, die ein Kongressmitglied an zwei Orten gleichzeitig verorten. Seit 2017 veröffentlicht Rosie ihre Verdachtsfälle auf Twitter und wendet sich dabei ebenso an die Bürger wie an den beschuldigten Politiker, während Jarbas, eine begleitende Website und API, die verstreuten offiziellen Daten in einem durchsuchbaren Dashboard zusammenführt, damit die Menschen jeden Alarm selbst überprüfen oder verwerfen können.

Die Zahlen zeigen ein Werkzeug, das als Abschreckung wirkte und nicht als Ankläger: Bis Anfang 2018 waren mehr als 9.000 Erstattungen markiert worden, bis Ende 2019 hatte Rosie 967 Mal getwittert, und die Forschung der Gruppe ergab, dass die Ausgaben der Kongressmitglieder für Mahlzeiten seit ihrer Einführung um etwa 10 Prozent gesunken waren. Mehr als 90 Medien berichteten über das Projekt, doch die tatsächlichen Rückzahlungen blieben im Dutzendbereich – ein Beleg dafür, dass das schwierigere Problem nicht die Erkennung war, sondern die Institution dazu zu bringen, auf das zu reagieren, was ein von Bürgern gebauter Roboter gefunden hatte.

Es kehrte die übliche Logik der Aufsicht um: Statt auf einen Skandal zu warten, machte es die Prüfung kontinuierlich, automatisch und für jeden kostenlos nutzbar.

Die Übersetzung der Erstattungsvorschriften in Code machte die Regeln selbst überprüfbar und ermöglichte es dem Projekt, Umgehungsmuster zu erkennen, die Menschen im großen Maßstab kaum entdecken würden.

Jeden Verdacht an den beschuldigten Politiker zu twittern, machte die Abschreckung öffentlich – Rechenschaft funktionierte durch Sichtbarkeit statt durch Strafverfolgung.

Die Open-Source-Veröffentlichung von Rosie und der Aufbau von Jarbas verwandelten eine einmalige Kampagne in wiederverwendbare bürgerschaftliche Infrastruktur, die andere Länder nachahmen konnten.

Die Crowdfunding-Finanzierung der ersten 90 Tage und die Mobilisierung von 600 Freiwilligen bewiesen, dass eine ernsthafte Aufsichtsmaschine von Bürgern und nicht nur von Institutionen gebaut werden konnte.

Wenn Aufsicht automatisch und öffentlich ist, ist die Abschreckung die Bloßstellung selbst: Ein Bot, der jeden markierten Anspruch twittert, veränderte das Verhalten von Politikern selbst dort, wo formale Bestrafung selten folgte.

Im Jahr 2018 wurde das Projekt unter Open Knowledge Brasil institutionalisiert, und die Gründer wechselten in Civic-Tech-Rollen – zwei von ihnen wurden als Fellows bei der Weltbank aufgenommen. Das Team verwandelte dieselben Daten in Perfil Político, eine Plattform zur Profilierung von Kandidaten vor den brasilianischen Wahlen 2018. Die eigenen Nachbetrachtungen waren offen: Der Kongress konnte es ablehnen, Ansprüche mit geringem Wert (bis zu etwa 20.000 US$) zu untersuchen, und Captchas auf offiziellen Portalen verlangsamten Rosies Scraping. Rosie gilt weiterhin als viel zitierter Beweis dafür, dass KI offene Daten in bürgerschaftliches Handeln verwandeln kann – selbst wenn die beobachtete Institution Widerstand leistet.