ブラジルの法律は国会議員の払い戻し請求を公開しているが、下院には毎月2万件を超える請求が届く。市民、記者、監査人が手作業で確認するには多すぎる件数であり、まさにそこに不正がすり抜ける余地があった。

オープンソースのAIがブラジルの払い戻し規則を学習し、国会の全請求を精査して、疑惑のある経費を市民と政治家本人にツイートする。

データサイエンティストのイリオ・ムスコフが2016年9月に約8万レアルをクラウドファンディングで集め、約10人のコアチームと600人を超えるボランティアが、文書化された払い戻し規則をソフトウェアに落とし込んだ。オープンソースの機械学習ボット「ロージー」は、価格が不当に高い食事や、議員が同時に2つの都市にいることを示す請求などの異常を検出し、2017年から疑惑をTwitterに投稿している。併設プラットフォーム「ジャルバス」では、誰でもウェブサイトとAPIを通じて、指摘された領収書を閲覧・検証できる。

2018年初めまでに9,000件を超える払い戻しが疑惑ありとして指摘された。ロージーは2019年後半までに967回ツイートし、同グループ自身の調査では、ロージーの導入以降、国会の食費が約10%減少したことが判明した。報道はブラジル最大手を含む90を超えるメディアに達したが、執行が弱い環として残り、返金した政治家は数十人にとどまった。

ブラジルの法律はすでに、説明責任を果たすための原材料を市民に与えていた。連邦国会議員が請求する払い戻しはすべて公開されている。しかし下院は毎月2万件を超える請求を処理しており、データは専門用語に満ちた分かりにくい公式ポータルに存在していたため、実際にはほとんど誰も監査していなかった。2016年に始まったオペラソン・セレナータ・デ・アモールは、その透明性を時折のものではなく、読みやすく継続的なものにしようとする試みだった。

このプロジェクトは、その物語に抗いがたい魅力を感じた市民ハッカーたちから生まれた。名称は、公務用カードでチョコレートバーを購入したことが副首相の職歴を終わらせたスウェーデンの「トブラローネ事件」、ブラジルの菓子「セレナータ・デ・アモール」、そしてブラジル連邦警察の作戦名の大げさな命名法にかけた駄洒落である。イリオ・ムスコフがアイデアを共有し、2016年9月のクラウドファンディングで約8万レアルが集まり、600人を超えるボランティアに支えられた約10人のチームが払い戻し規制をコードに変換した。

ソフトウェアはロージーとなった。オープンソースの機械学習アプリケーションで、すべての請求を調査し、不正である確率を割り当てる。たとえば、価格が不当に高い食事や、国会議員を同時に2つの場所に置く領収書を指摘する。2017年以降、ロージーは疑惑をTwitterに投稿し、市民と告発された政治家の双方に呼びかけている。一方、併設のウェブサイト兼APIであるジャルバスは、散在する公式データを1つの検索可能なダッシュボードにまとめ、人々が各警告を自ら検証したり却下したりできるようにしている。

数字が示すのは、検察官ではなく抑止力として機能したツールである。2018年初めまでに9,000件を超える払い戻しが指摘され、ロージーは2019年後半までに967回ツイートし、同グループの調査では、ロージーの導入以降、国会議員の食費が約10%減少したことが判明した。90を超えるメディアがこのプロジェクトを報じたが、実際の返金は数十件にとどまった。これは、より難しい問題が検出ではなく、市民が作ったロボットが見つけたことを機関に行動させることだった証拠である。

それは監視の通常の論理を逆転させた。スキャンダルを待つのではなく、精査を継続的で自動的、かつ誰でも無料で使えるものにした。

払い戻し規制をコードに変換することで、規則自体が検証可能になり、プロジェクトは人間が大規模には見つけにくい回避パターンを検出できるようになった。

疑惑を告発された政治家ごとにツイートすることで、抑止力が公のものになった。説明責任は訴追ではなく可視性を通じて機能した。

ロージーをオープンソース化し、ジャルバスを構築することで、単発のキャンペーンが他国も模倣できる再利用可能な市民インフラになった。

最初の90日間をクラウドファンディングし、600人のボランティアを動員したことは、本格的な監視機構が制度だけでなく市民によっても構築できることを証明した。

監視が自動的かつ公的であれば、抑止力は暴露そのものになる。指摘された請求をすべてツイートするボットは、正式な処罰がほとんど伴わない場合でも政治家の行動を変えた。

2018年、プロジェクトはOpen Knowledge Brasilの下で制度化され、創設者たちはシビックテックの役割へと移った。2人は世界銀行のフェローとなった。チームは同じデータを、ブラジルの2018年選挙を前に候補者をプロファイリングするプラットフォーム「ペルフィル・ポリティコ」に転換した。事後分析は率直だった。国会は少額の請求(およそ2万米ドルまで)の調査を拒否できる場合があり、公式ポータルのキャプチャがロージーのスクレイピングを遅らせた。ロージーは、監視される機関が抵抗しても、AIがオープンデータを市民の行動に変えられるという、広く引用される証拠として今も残っている。

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出典

  1. Rosie the Robot: Social accountability one tweet at a time World Bank Blogs · blogs.worldbank.org ·
  2. Científicos de datos trabajan en el primer robot-periodista de Brasil para reportar sobre proyectos de ley de la Cámara LatAm Journalism Review (Centro Knight) · latamjournalismreview.org ·
  3. Operation Love Serenade: Fighting corruption in Brazil with an open-source, Machine Learning-powered robot HBS Digital Initiative (Technology and Operations Management) · aiinstitute.hbs.edu