CureBayはKavachの広告シーンをGeminiとVeo 3.1でシーンごとに制作した

CureBayのKavachの会話には、説得力のある村の設定が必要だった。バニヤンの木の下で集団と話すSwasthya Mitraという場面で、複数の人物、位置、服装がシーンをまたいで一貫していることが求められた。

広告を、1枚のGemini Pro参照画像に固定された10秒のVeoシーンの連鎖として構築する。バニヤンの木の下の集団が連続性のシステムとなる。

まずGemini Proでシーンのスチル（人物、座席、服装、木、光）を作り、次に台詞の区切りごとに10秒のVeo 3.1生成（導入、製品、年間499ルピーの特典、村人の質問）を行い、編集で組み上げる。

完成した映像は、カットをまたいで一貫したキャラクターによる複数人物の集団会話を成立させている。スタジオはこのワークフローを文書化しており、「loan」という単語をめぐる音声生成との格闘も含まれている。

CureBay Kavachの映像では、制作スタジオのPortray Media（Manas Ranjan Behera）が、1つの映画的なプロンプトに賭けるのではなく、広告をシーンごとに構築した。設定は意図的に共同体的なものだ。CureBayのコミュニティヘルスワーカーであるSwasthya Mitraが、大きなバニヤンの木の下で村人たちと話す。これにより、メッセージは作り込まれたスタジオ広告ではなく、地域の会話として伝わる。

第1段階では、Google Gemini Proのスチルとして視覚的アンカーを確立した。Swasthya Mitra、村人の集団、座席の位置、服装、背景、照明、カメラ構図である。「集団は背景の飾りではない。連続性システムの一部だ」として、プロンプトはアップロードされた画像を保持することを繰り返し求め、シーン間で誰も席を変えず、消えず、服を変えないようにした。

第2段階では、会話をGoogle Veo 3.1で各最大10秒のシーンに分割し、自然な台詞の区切りでカットした。導入、CureBay Kavach自体、年間499ルピーの特典、このオファーがどう機能するかについての村人の好奇心旺盛な質問である。各生成は1つの明確な伝達目的を持ち、シーンは編集時に組み上げられた。

記事は難しい部分について率直で、「loan」という単語で音声生成がつまずいたことも含まれている。結果は、GeminiとVeoで端から端まで制作された、複数キャラクターで連続性重視の村の広告であり、再現するための文書化されたワークフローでもある。

集団の場面は連続性の問題を倍増させる。複数の人物、位置、服装を生成をまたいで一定に保たなければならない。

10秒の生成枠は1シーンにつき1つの明確な目的を強制し、プロンプトを小さく保ち、失敗のコストを低くした。

Geminiの参照画像が世界観の構築を一度で行ったため、Veoは動きと台詞だけを扱えばよかった。

台詞の区切りが編集に自然な継ぎ目を与えたため、生成の制約が完成映像に現れることはなかった。

生成ビデオでは、連続性はシステムである。すべてを1枚の参照画像に固定し、各生成にちょうど1つの役割だけを担わせる。

Portray Mediaは完全なワークフロー（参照画像、10秒のシーン、台詞、演技、最終プロンプト、編集）を、AI制作広告の再現可能なプレイブックとして公開した。記事の日付は2026年10月11日である。