CureBay 在 Gemini 與 Veo 3.1 中逐場景打造 Kavach 廣告

CureBay 的 Kavach 對話需要一個可信的村莊場景——一位 Swasthya Mitra 在榕樹下與一群人交談——且多人的位置與服裝在各場景間保持一致。

將廣告建構為一連串 10 秒的 Veo 場景，並錨定於一張 Gemini Pro 參考圖像——榕樹下的人群就是連續性系統。

先在 Gemini Pro 中製作場景劇照（人物、座位、服裝、樹木、光線），再針對每段對白節拍以 Veo 3.1 生成 10 秒片段——介紹、產品、₹499 年度權益、一位村民的提問——最後在剪輯中組裝。

完成的影片呈現了一場多人團體對話，角色在各剪接點之間保持一致——這是該工作室記錄下來的工作流程，包括與「貸款」一詞搏鬥的語音生成過程。

為了 CureBay Kavach 影片，製作工作室 Portray Media（Manas Ranjan Behera）逐場景打造這支廣告，而非押注於單一電影式提示。場景刻意設定為社群性的：一位 Swasthya Mitra——CureBay 的社區衛生工作者——在大榕樹下與村民交談，讓訊息呈現為在地對話，而非擺拍的攝影棚廣告。

第一階段在 Google Gemini Pro 中以靜態圖像建立視覺錨點：Swasthya Mitra、一群村民、座位位置、服裝、背景、光線與攝影構圖。「這群人不是背景裝飾。它是連續性系統的一部分」——提示不斷堅持保留上傳的圖像，因此沒有任何人在場景之間換座位、消失或換衣服。

第二階段在 Google Veo 3.1 中將對話切分為每段最多 10 秒的場景，依自然對白節拍剪接：介紹、CureBay Kavach 本身、₹499 年度權益、一位村民對這項優惠如何運作的好奇提問。每次生成都承載一個明確的傳播目的，場景則在剪輯期間組裝。

這篇報導坦率面對困難之處，包括語音生成在「貸款」一詞上卡關。成果是一支多角色、高度講究連續性的村莊廣告，從頭到尾以 Gemini 與 Veo 製作——以及一套可供再次操作的有記錄工作流程。

團體場景會放大連續性問題——有多人、位置與服裝需要在各次生成之間保持不變。

10 秒的生成視窗迫使每個場景只有一個明確目的，這讓提示保持精簡，失敗成本也低。

Gemini 參考圖像一次完成了世界觀建構，因此 Veo 只需處理動作與對白。

對白節拍為剪輯提供了自然的接縫，因此生成限制在完成影片中從未顯露。

使用生成式影片時，連續性是一套系統：將一切錨定於一張參考圖像，並讓每次生成只做一件事。

Portray Media 公布了完整工作流程——參考圖像、10 秒場景、對白、表演、最終提示、剪輯——作為 AI 製作廣告的可重複操作手冊；該文章日期為 2026 年 10 月 11 日。