NVIDIA的Signs把普通网络摄像头变成美国手语教师

美国手语在美国是第三大常用语言，但在AI领域几乎无声无形：基于美国手语数据的工具远少于英语和西班牙语。这一差距对家庭影响最大——大部分聋儿由听力正常的父母所生，他们需要可靠的方式学习手语，以与最早六七个月大的孩子交流。

NVIDIA、American Society for Deaf Children和Hello Monday/DEPT打造了Signs——一个免费的交互式网页平台。3D虚拟形象演示经流利美国手语使用者和翻译验证的手语库中的手势，AI工具则观察学习者的摄像头，实时反馈手和手指位置的错误。用户可在任何设备上学习，流利手语者亦可上传视频，每次学习都在为日益增长的美国手语数据集积累数据。

平台上线时含100个手势，目标收集40万个视频片段，覆盖1000个词汇，将作为视觉词典和可访问AI的训练资源——包括视频会议手语识别和数字人应用。在第30届年度威比奖中，Signs荣获三个类别奖项，包括一项人民之声奖，证明这是与未被充分服务的语言社区共制的技术，而不是为它们服务的典型范式。