Klick 將 10 秒語音變成第二型糖尿病篩檢測試

印度擁有全球第二大的糖尿病人口，且超過半數病例未被診斷，而距離、成本與資源匱乏阻礙了人們接受血液檢測。超過十億印度人擁有手機，因此 Klick Labs 著手讓篩檢成為人人都能做的事。

把智慧型手機變成糖尿病篩檢工具：10 秒語音，由 AI 讀取 14 項聲學特徵——我們聽不見的音高與強度變化——藉此標示出第二型糖尿病。

此技術建基於《Mayo Clinic》期刊一項涵蓋印度 267 名參與者（192 人無糖尿病、75 人已有診斷）的研究；參與者為期兩週、每天數次錄製簡短語音片段。應用程式分析了 18,465 段錄音與 14 項聲學特徵，在女性中準確率最高達 89%，男性則為 86%。

這項工具在 2024 年坎城國際創意節贏得創新大獎，並由 Klick Health Brasil 報名，於 2025 年 El Ojo 贏得創新大獎（Gran Ojo de Innovación），另獲 Salud & Pharma 類金獎；與醫療機構進行的 beta 測試已支持數千名患者，七項研究正將此方法延伸至其他疾病，Klick 預估早期偵測可在全球節省最高 327.5 億美元。

第二型糖尿病通常要到併發症出現才被察覺，而在印度——全球糖尿病人口第二多的國家——超過半數病例未被診斷。血液篩檢具侵入性、成本高昂，且對數百萬人而言遙不可及，然而超過十億印度人持有智慧型手機。

Klick Labs 打造了 Voice 2 Diabetes：一款智慧型手機應用程式，可錄製簡短語音片段，並運用 AI 偵測與第二型糖尿病相關的細微聲音變化——人耳無法察覺的音高與強度變化。這項技術源自《Mayo Clinic》期刊一項涵蓋印度 267 名參與者的研究，參與者為期兩週、每天數次錄製語音片段。

在 18,465 段錄音中，模型辨識出 14 項聲學特徵，在女性中準確率最高達 89%，男性則為 86%——對女性而言，音高變化與偏離平均音高最為關鍵；對男性而言，則是聲音強度的變化。結果是一項非侵入性、低成本的檢測，任何有手機的人都能進行。

這個構想橫掃各大獎項——先是 2024 年坎城國際創意節的創新大獎，接著是 2025 年 El Ojo 的創新大獎（Gran Ojo de Innovación），並獲 Salud & Pharma 類金獎。與醫療機構進行的 beta 測試已支持數千名患者，七項研究正將此方法延伸至其他疾病，Klick 預估早期偵測可在全球節省最高 327.5 億美元。

它直接針對可及性問題：不需抽血、不需實驗室、不需奔波——只需每位患者早已擁有的手機。

科學基礎具體：18,465 段錄音與 14 項聲學特徵，使其準確率可與基本篩檢工具相比。

以品牌資助的公益專案形式推出，讓一家健康代理商創造出可診斷的實際影響，而非只是一則廣告。

由於這項工具可在一般智慧型手機上運行，因此能在糖尿病最易被漏診的低資源環境中擴大規模。

讓測試本身成為產品：手機是人們早已擁有的基礎設施，因此 10 秒語音加上 AI，就成了取代抽血的第二型糖尿病篩檢工具。

Voice 2 Diabetes 成為其週期內獲獎最多的健康創新之一：2024 年坎城國際創意節創新大獎、2024 年倫敦國際獎金獎，以及 2025 年 El Ojo 的創新大獎（Gran Ojo de Innovación）與 Salud & Pharma 類金獎，由 Klick Health Brasil 為 KVI Brave Fund 報名。Klick 表示，beta 測試已支持數千名患者，七項進行中的研究正探索以同一語音模型應用於其他病症，並預估早期偵測可在全球節省 327.5 億美元。